新能源电池CCS热铆热板机工厂-华卓自动化设备

系统特点

1.系特的照明设计充分解决了金属表面的反光问题，产品图像亮度均匀，能够真实的反映实际产品的表面情况，尤其对于产品表面肉眼不易发现的细小缺陷都能够很好的反应；

2.系统采用了目前主流的机械产品输送和整理方式，保证每个产品都能被准确的检测到，每个废品都能准确被剔除；

3.系统采用更加可靠的图像分析算法，保证了各种缺陷都能准确被检测，并不受光照的微小变化的影响；

4.在尺寸检测时采用了更加高的精度边缘提取算法，1/20像素的分析算法保证了在目前的系统精度下能够得到更高的尺寸检测精度。

目前大部分CCD视觉检测系统都采用LED做为外部光源，实际上在使用在当外部光源照明不均匀、有突变噪音或者背景灰度变化比较大时整幅图像分割将没有?适合的单一阈值因为单一的阈值不能兼顾图像各个像素的实际情况。这时可对图?像按照坐标分块对每一个分别选取一个阈值进行分割这种与坐标相关的阈值称为?动态阈值法。这类算法的时间复杂度和空间复杂度比较大但是抗噪音能力较强对?采用全局阈值不容易分割的图像有比较好的效果。动态阈值的选取比较简单的法则是对每个像素确定以它为中心的一个邻域窗口?计算窗口内像素的值和值然后取它们的均值作为阈值。

特征提取辨识一般布匹检测（自动识别）先利用高清晰度、高速摄像镜头拍摄标准图像，在此基础上设定一定标准；然后拍摄被检测的图像，滁州新能源电池CCS热铆热板机，再将两者进行对比。但是在布匹质量检测工程中要复杂一些：1． 图像的内容不是单一的图像，每块被测区域存在的杂质的数量、大小、颜色、位置不一定一致。2． 杂质的形状难以事先确定。3． 由于布匹快速运动对光线产生反射，新能源电池CCS热铆热板机工厂，图像中可能会存在大量的噪声。4． 在流水线上，对布匹进行检测，有实时性的要求。由于上述原因，图像识别处理时应采取相应的算法，提取杂质的特征，进行模式识别，实现智能分析。